25 pojmů, na které narazíte v každém druhém článku o AI — vysvětlené česky, bez rovnic a s příkladem.
Základní pojmy
Bez těchhle šesti slov se neobejde skoro žádný text o AI.
Prompt — Prompt je zadání, které AI napíšete — text, obrázek nebo soubor, ze kterého model pozná, co po něm chcete.
Token — Token je kousek textu, na které si model text dělí — zhruba čtyři znaky, tedy asi tři čtvrtiny běžného anglického slova.
Kontextové okno — Kontextové okno je maximum textu, které model udrží najednou — zadání, přiložené dokumenty i celou dosavadní konverzaci dohromady.
Jazykový model (LLM) — Jazykový model je program natrénovaný na obrovském množství textu, který k libovolnému zadání dopočítává nejpravděpodobnější pokračování.
Uvažování (reasoning) — Uvažující modely si před odpovědí generují vlastní pracovní postup — mezikroky, které často ani nevidíte.
Multimodální model — Multimodální model umí pracovat s víc druhy vstupu než jen s textem — s obrázky, zvukem, videem nebo tabulkami.
Práce s AI
Co potřebujete znát, když AI nasazujete do práce.
AI agent — Agent je AI, která nejen odpovídá, ale sama koná: rozdělí úkol na kroky, použije nástroje (vyhledávání, e-mail, soubory, prohlížeč) a pokračuje, dokud není hotovo, nebo dokud nenarazí..
Systémový prompt — Systémový prompt je stálé zadání, které platí pro celou konverzaci — role, tón, pravidla a hranice.
Příklady v zadání (few-shot) — Few-shot znamená, že do zadání přidáte dva až pět hotových příkladů dvojice „vstup → požadovaný výstup“.
MCP (Model Context Protocol) — MCP je otevřený protokol, kterým se AI asistent připojí k vašim datům a nástrojům — souborům, databázi, kalendáři nebo firemnímu systému — bez toho, aby se pro každý z nich psalo vlastní propojení..
Automatizace s AI — Automatizace s AI je propojení běžných nástrojů (e-mail, tabulky, formuláře) s modelem tak, aby se opakovaná práce dělala sama a člověk jen kontroloval výsledek..
Jak to funguje uvnitř
Pojmy, na které narazíte v ceníku nebo v technické diskuzi.
RAG (odpovídání nad dokumenty) — RAG je postup, kdy se k dotazu nejdřív vyhledají odpovídající úryvky z vašich dokumentů a teprve ty se pošlou modelu jako podklad.
Embedding (vektor) — Embedding je převod textu na řadu čísel, ve které si blízké významy odpovídají blízkými hodnotami.
Trénování — Trénování je jednorázový, extrémně nákladný proces, ve kterém model z obrovského množství textu a obrázků odvodí statistické vzorce.
Doladění modelu (fine-tuning) — Doladění je dotrénování hotového modelu na vlastních příkladech, aby si osvojil styl nebo formát.
Difuzní model — Difuzní model tvoří obrázek tak, že začne u čistého šumu a v desítkách kroků z něj postupně „odstraňuje“ všechno, co neodpovídá zadání.
Open-weight model — Open-weight model má veřejně dostupné váhy — soubor, který si můžete stáhnout a spustit na svém počítači nebo serveru.
Inference — Inference je samotné použití hotového modelu — okamžik, kdy z vašeho zadání vzniká odpověď.
API — API je způsob, jak model volat z vlastního programu místo z chatu.
Rizika a bezpečnost
Kde se AI plete a kde může uškodit.
Halucinace — Halucinace je odpověď, která zní naprosto samozřejmě, ale není pravdivá — vymyšlená citace, neexistující paragraf, smyšlené číslo.
Prompt injection — Prompt injection je útok, při kterém se pokyn pro AI schová do dat, která má zpracovat — do webové stránky, e-mailu nebo dokumentu.
Znalostní uzávěrka — Znalostní uzávěrka je datum, ke kterému končí trénovací data modelu.
Vodoznak v obsahu od AI — Vodoznak je značka, podle které jde poznat, že obsah vytvořila AI — buď viditelný nápis, nebo neviditelná stopa v obrázku či metadatech..
Deepfake — Deepfake je video, zvuk nebo obrázek, kde AI věrohodně napodobí konkrétního člověka — jeho tvář nebo hlas.
Osobní údaje v promptu — Co napíšete do chatu, opouští vaši firmu a putuje na servery poskytovatele.