← Slovníček pojmů

Embedding (vektor)

anglicky: embedding

Embedding je převod textu na řadu čísel, ve které si blízké významy odpovídají blízkými hodnotami. Díky tomu jde hledat podle smyslu, ne podle shody slov.

Klasické hledání najde „faktura“ jen tam, kde slovo faktura opravdu stojí. Hledání přes embeddingy najde i „doklad k úhradě“, protože obě věty mají podobný význam.

Je to technická vrstva pod RAG, našeptávači a doporučováním. Běžný uživatel s ní nepracuje přímo, ale vysvětluje, proč AI vyhledávání najde i to, co je popsané jinými slovy.

Příklad

V katalogu 100 nástrojů najde dotaz „něco na sestříhání videa na sítě“ i nástroje, které slovo „sítě“ v popisu vůbec nemají.

Kde na to narazíte

• NotebookLM — Nejlepší AI nástroj pro analýzu dokumentů — zdarma

Souvisí s tím

• RAG (odpovídání nad dokumenty) — RAG je postup, kdy se k dotazu nejdřív vyhledají odpovídající úryvky z vašich dokumentů a teprve ty se pošlou modelu jako podklad.
• Jazykový model (LLM) — Jazykový model je program natrénovaný na obrovském množství textu, který k libovolnému zadání dopočítává nejpravděpodobnější pokračování.