2026-10-01 · 4 min čtení
Google 30. září 2026 představil Gemini 4 Argon, vlajkový model nové generace zaměřený na programování a kybernetickou obranu. Zatím ho má jen vybraná skupina partnerů, ceník ale už firma zveřejnila: 2 USD za milion vstupních a 10 USD za milion výstupních tokenů.
Google 30. září 2026 představil Gemini 4 Argon — vlajkový model nové generace Gemini 4, který firma označuje za svůj dosud nejvýkonnější. Zatím ho ale nedostal nikdo z běžných uživatelů. Přístup má jen vybraná skupina bezpečnostních partnerů v rámci programu Fairwind.
Argon je trénovaný mimo jiné na defenzivní kybernetickou bezpečnost. Google tvrdí, že model dokáže autonomně najít, ověřit a opravit kritické softwarové zranitelnosti — tedy nejen upozornit na chybu, ale rovnou navrhnout a otestovat záplatu. Partneři ve Fairwindu ho smějí používat bez obvyklých bezpečnostních zábran, aby mohli hledat díry v softwaru dřív, než model dostane širší veřejnost.
Druhá velká změna je technická: maximální délka výstupu stoupla na 1 milion tokenů, zatímco předchozí modely řady Pro zvládly 64 000. V praxi to znamená, že model může v jedné odpovědi vygenerovat podstatně rozsáhlejší celek — třeba kompletní přepsanou kódovou bázi místo jednotlivých souborů. Přesnou velikost vstupního kontextového okna Google zatím neuvedl.
Úvodní ceny jsou 2 USD za milion vstupních a 10 USD za milion výstupních tokenů. Pro srovnání: konkurenční GPT-6 Astra od OpenAI stojí 10 USD za vstupní a 50 USD za výstupní milion tokenů.
Nezávislá benchmarkingová firma Artificial Analysis naměřila Argonu stejné skóre Intelligence Index jako GPT-6 Astra, přitom při 60 % nákladů na úkol oproti aktuálním zvýhodněným cenám. Výraznější je rozdíl v halucinacích — tedy v míře, s jakou si model vymýšlí fakta. Argon má podle Artificial Analysis mezi špičkovými modely nejnižší hodnotu 15 %, GPT-6 Astra 54 %.
Celkově Google vede u 12 z 18 zveřejněných benchmarků. Zaostává ale v testech Terminal-Bench 4.0 a FrontierSWE v2 — obojí jsou praktické programátorské testy.
Přímo Argon dnes nevyzkoušíš, pokud nejsi partnerem programu Fairwind. Placeným zákazníkům API a předplatitelům Google AI Ultra Google přístup slíbil v další fázi, datum zatím neoznámil.
Co udělat mezitím: pokud chceš být připravený, otestuj si své úlohy na dostupných modelech Gemini (3.1 Pro, 3.7 Flash) v Google AI Studiu na aistudio.google.com. Stačí účet Google, placenou kartu k vyzkoušení nepotřebuješ. Vlevo nahoře vybereš model, vpravo nastavíš teplotu a délku výstupu.
Pro bezpečnostní rozbor kódu, který bude dávat smysl i na Argonu, použij strukturovaný prompt:
Jsi bezpečnostní auditor. Projdi následující kód a:
1) Vyjmenuj nalezené zranitelnosti, u každé uveď typ (např. SQL injection,
XSS, path traversal) a konkrétní řádek.
2) U každé zranitelnosti popiš, jak by ji útočník zneužil.
3) Navrhni opravu jako hotový úryvek kódu, ne jen slovní popis.
4) Na konci označ nálezy, u kterých si nejsi jistý, slovem NEJISTÉ.
Kód:
[sem vlož kód]Čtvrtý bod je důležitý: nutí model oddělit jisté nálezy od dohadů. Bez něj dostaneš seznam, ve kterém se tváří stejně sebejistě skutečná díra i falešný poplach.
Argon není automatický bezpečnostní nástroj a jeho nálezy je potřeba ověřit člověkem. Bloomberg podle agregátoru AI Weekly uvedl, že někteří zaměstnanci Googlu s přímým přístupem k modelu tvrdí, že si v reálných kódovacích úlohách vede hůř, než naznačují benchmarky. Google to označil za nepřesné — berte to tedy jako nepotvrzené, ale stojí za to si to pamatovat.
Slabší výsledky v Terminal-Bench 4.0 a FrontierSWE v2 naznačují, že na práci v terminálu a na komplexní softwarové úkoly může být lepší volbou Claude Opus 5 (5 USD / 25 USD za milion tokenů) nebo specializované nástroje typu Claude Code.
Na běžné úkoly — shrnutí dokumentu, přepis e‑mailu, překlad — je Argon zbytečně drahý. Gemini 3.7 Flash stojí 0,75 USD za milion vstupních tokenů a na takové úlohy obvykle bohatě stačí.
Pokud používáš Gemini přes aplikaci nebo web, hned se nic nemění. Hlavní dopad je cenový: Google nastavil špičkový model na pětinu ceny vstupu oproti GPT-6 Astra, což bude tlačit na ceny celého trhu. Pro firmy, které AI nasazují ve větším, je to konkrétní úspora.
Zajímavější je údaj o halucinacích. Rozdíl 15 % versus 54 % podle Artificial Analysis je největší argument pro nasazení modelu tam, kde na faktické přesnosti opravdu záleží — v právních rešerších, finančních analýzách nebo zdravotnické dokumentaci. Kontrolu člověkem to ale nenahrazuje.
Ceník: 2 USD / 1M vstupních tokenů, 10 USD / 1M výstupních tokenů (úvodní ceny). Maximální výstup 1 000 000 tokenů proti 64 000 u předchozí řady Pro. Google zároveň spolupracuje s dobrovolným vládním programem USA pro předběžné testování špičkových modelů. Modelové ID pro API Google zatím nezveřejnil. Akcie Alphabetu po oznámení posílily v předobchodním obchodování o 2 %.
Zdroj informací: TechCrunch AI (https://techcrunch.com/2026/09/30/google-releases-gemini-4-argon-called-its-most-powerful-model-yet/), dále Engadget, Technology.org, Axios a Yahoo Finance (1. 10. 2026).
Téma: Gemini a Google · Soukromí a bezpečnost